И эта информация по-
ставляется нам только морфологическими формами
<слов>.
Морфологическая мотивировка помогает легко по-
нимать значение даже неизвестного нам слова, если
мы знаем, что означают составляющие этого слова
(корни, приставки, суффиксы, окончания). Если из-
вестно, что такое стена и газета, то мы без дополни-
тельных объяснений поймем, что такое стенгазета.
Мы легко понимаем слова, построенные из известных
нам морфологических <кирпичиков>: пар-о-ход, при-
шел, пере-ход-и-ть и т.п.
Еще один тип мотивированности - смысловой.
Зная, что такое нос собаки, мы сразу сообразим, что
такое нос корабля, потому что в первом случае это пе-
147
редняя, заостренная часть морды животного, а во вто-.1
ром - тоже передняя и тоже заостренная часть судна. 1
Вы говорите: <Я учусь в Х классе. У нас простор-1
ный, светлый класс. Наш класс очень дружный>. И ед-1
ва ли замечаете, что одно и то же слово класс употре-j
били в трех разных значениях: <ступень обучения>
<комната для занятий в школе> и <группа учеников>
Смысловая мотивировка здесь так сильна, что перено-1
сы значения кажутся совершенно естественными. Щ
такими переносами наполнен весь язык. Ручка - это1
не только <маленькая рука>, как подсказывает морфо-1
логическая мотивировка, это и любое приспособле-1
ние, которое держат в руке или за которое берутся ру-1
кой: шариковая ручка, ручка двери. Человек идет, поезд1
идет, время идет, дождь идет - все это разные значе-j
ния слова идет, но любое из них можно объяснить, ис-1
ходя из первоначального <передвигаться пешком>
поезд движется, передвигается; время протекает, тоже
как бы движется из прошлого в будущее; дождь выпа-
дает, его капли движутся сверху вниз, как бы приходят
на землю.
ЗНАЧЕНИЕ И ЗВУЧАНИЕ
То, что смысловая и морфологическая мотивиро"
ванность существуют, очевидно. Тут не о чем спорите
и нечего доказывать. :
Но с третьим типом мотивированности - фонети-
ческим - все гораздо сложнее. Поскольку мы, как
правило, не осознаем фонетической значимости, то
естественно, не можем сознавать и фонетической мо4.
тивированности слова. Нужны специальные доказав
тельства того, что звучание и значение слова стремят
ся к взаимному соответствию. Такие доказательств
как раз и можно получить, вычисляя фонетическую
значимость слов и сопоставляя затем полученные
результаты с признаковым аспектом значения те
же слов. 1
Конечно, чтобы доказательства были убедительных
ми, нужно <просчитать> многие тысячи слов, потом
148
g огромных лексических запасах языка всегда
10 подобрать десяток-другой примеров для под-
ррдения любой гипотезы. Только большой матери-
выявит какие-то общеязыковые тенденции. И здесь
д выручку приходит электронно-вычислительная
рика, с помощью которой мы вычислили фонети-
цескую значимость десятков тысяч слов (пока только
существительных).
Давайте познакомимся поближе с работой ЭВМ.
Слова для расчета берутся в <звукобуквенном> виде,
т.е. из звуковых характеристик учитывается только
мягкость согласных и ударение. Мягкость согласных
машина определяет сама по простому правилу: соглас-
ные которые могут быть мягкими и твердыми, смяг-
чаются пере И, Е, Ю, Я и мягким знаком. А вот мес-
то ударения нужно каким-либо способом указать. На-
пример, с помощью апострофа. Так что слова вводят-
ся в машину в обычном печатном виде, только с
отметкой об ударении.
Конечно, <звукобуквенная> форма слова отличает-
ся от звуковой. Например, слово любовь мы произно-
сим как [лубоф], но с такой формой записи нам по-
чему-то трудно согласиться, не так ли? Все же нам ка-
жется, что после Л звучит не совсем У, а на конце сло-
ва - не совсем Ф\ Это происходит потому, что на
восприятие этого слова в сознании влияет его буквен-
ная форма. Ведь пишется Ю, а не У. А Ю оценивается
вовсе не так, как У. На конце слова пишется ВЬ, а в
других его формах (любви, любовью) звучит вовсе не
Ф, а В. Поэтому нам покажется, пожалуй, более под-
ходящей формой ЛЮБОВ. Именно в таком виде рас-
считает это слово машина по формуле фонетической
значимости F.
<Лексикон> машины, ее словарный запас - это
хранящийся в ее памяти список шкал. Так что описать
фонетическую значимость слова машина может толь-
ко с помощью прилагательных, задающих шкалы. По
каждой шкале она рассчитывает фонетическую значи-
мость очередного слова и сама выбирает характерис-
тики этой значимости.
149
Чтобы пояснить, как ока это делает, напомним, что
означают показатели F. Например, после вычислений
оказалось, что звуковая форма слова апельсин получи-
ла по шкале <большой - маленький> оценку 3,5 (т.е.
F=3,5), а слово арбуз - оценку 2,2.
(Маркировка шкалы <большой - маленький>: 1 -
очень большой, 2 - большой, 3 - никакой, 4 - ма-
ленький, 5 - очень маленький.)
Мы условились считать, что нейтральная зона шка-
лы занимает промежуток от 2,5 до 3,5. Поэтому все ве-
личины F, которые попадают в зоны от 2,5 и меньше и
от 3,5 и больше, считаются значимыми.
Оценка 2,2 меньше, чем 2,5, следовательно, она
значима и обозначает, что звуковая форма слова арбуз
построена в среднем из <больших> звуков. Другими
словами, фонетическая значимость слова арбуз может
быть охарактеризована по этой шкале признаком
<большой>.
Оценка 3,5 тоже значима, следовательно, для зву-
ковой формы слова апельсин формула F дает признак
<маленький>.
Оценки для слов вальс, ива, лицо попадают в неит- ,
ральную зону (2,6; 3,0; 3,4), поэтому поданной шкале
звуковым формам этих слов нельзя приписать ника-
кого признака, они <никакие>. Вы скажете, что между
оценками 2,6 и 3,4 все же большое различие, почему .
же мы одинаково считаем звучание слов вальс и лицо
поданной шкале <никаким>? Возможно, что различие,
оценок в этом случае и отражает какие-то тенденции. 1
Но не будем забывать того, что и средние оценки зву-1
ков и частотности звуков - величины вероятностные, "
т.е. подверженные случайным колебаниям, j
. Поэтому и формула F дает величины не абсолют-1
ные, а вероятностные. В таком случае каждой из этих-1
величин нужно обеспечить простор для возможных
колебаний. Зоны шкалы и с.оздают такой простор. Вот
мы и считаем, что промежуток от 2,5 до 3,5 необходи
и достаточен для случайных колебаний <нейтральной
точки> (3,0), а если отклонения выйдут за эти грани-1
150
Q перестанут быть случайными - окажутся зна-
чимыми.
отсюю легко вывести четкое правило для машины:
для некоторого слова по данной шкале F<2,5, то
д характеристики фонетической значимости слова
(бирается первый антоним шкалы, если F>3,5 -
второй. По этому правилу машина отбирает из своего
песикона признаки и печатает их с указанием соот-
дтвующих величин F.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202
ставляется нам только морфологическими формами
<слов>.
Морфологическая мотивировка помогает легко по-
нимать значение даже неизвестного нам слова, если
мы знаем, что означают составляющие этого слова
(корни, приставки, суффиксы, окончания). Если из-
вестно, что такое стена и газета, то мы без дополни-
тельных объяснений поймем, что такое стенгазета.
Мы легко понимаем слова, построенные из известных
нам морфологических <кирпичиков>: пар-о-ход, при-
шел, пере-ход-и-ть и т.п.
Еще один тип мотивированности - смысловой.
Зная, что такое нос собаки, мы сразу сообразим, что
такое нос корабля, потому что в первом случае это пе-
147
редняя, заостренная часть морды животного, а во вто-.1
ром - тоже передняя и тоже заостренная часть судна. 1
Вы говорите: <Я учусь в Х классе. У нас простор-1
ный, светлый класс. Наш класс очень дружный>. И ед-1
ва ли замечаете, что одно и то же слово класс употре-j
били в трех разных значениях: <ступень обучения>
<комната для занятий в школе> и <группа учеников>
Смысловая мотивировка здесь так сильна, что перено-1
сы значения кажутся совершенно естественными. Щ
такими переносами наполнен весь язык. Ручка - это1
не только <маленькая рука>, как подсказывает морфо-1
логическая мотивировка, это и любое приспособле-1
ние, которое держат в руке или за которое берутся ру-1
кой: шариковая ручка, ручка двери. Человек идет, поезд1
идет, время идет, дождь идет - все это разные значе-j
ния слова идет, но любое из них можно объяснить, ис-1
ходя из первоначального <передвигаться пешком>
поезд движется, передвигается; время протекает, тоже
как бы движется из прошлого в будущее; дождь выпа-
дает, его капли движутся сверху вниз, как бы приходят
на землю.
ЗНАЧЕНИЕ И ЗВУЧАНИЕ
То, что смысловая и морфологическая мотивиро"
ванность существуют, очевидно. Тут не о чем спорите
и нечего доказывать. :
Но с третьим типом мотивированности - фонети-
ческим - все гораздо сложнее. Поскольку мы, как
правило, не осознаем фонетической значимости, то
естественно, не можем сознавать и фонетической мо4.
тивированности слова. Нужны специальные доказав
тельства того, что звучание и значение слова стремят
ся к взаимному соответствию. Такие доказательств
как раз и можно получить, вычисляя фонетическую
значимость слов и сопоставляя затем полученные
результаты с признаковым аспектом значения те
же слов. 1
Конечно, чтобы доказательства были убедительных
ми, нужно <просчитать> многие тысячи слов, потом
148
g огромных лексических запасах языка всегда
10 подобрать десяток-другой примеров для под-
ррдения любой гипотезы. Только большой матери-
выявит какие-то общеязыковые тенденции. И здесь
д выручку приходит электронно-вычислительная
рика, с помощью которой мы вычислили фонети-
цескую значимость десятков тысяч слов (пока только
существительных).
Давайте познакомимся поближе с работой ЭВМ.
Слова для расчета берутся в <звукобуквенном> виде,
т.е. из звуковых характеристик учитывается только
мягкость согласных и ударение. Мягкость согласных
машина определяет сама по простому правилу: соглас-
ные которые могут быть мягкими и твердыми, смяг-
чаются пере И, Е, Ю, Я и мягким знаком. А вот мес-
то ударения нужно каким-либо способом указать. На-
пример, с помощью апострофа. Так что слова вводят-
ся в машину в обычном печатном виде, только с
отметкой об ударении.
Конечно, <звукобуквенная> форма слова отличает-
ся от звуковой. Например, слово любовь мы произно-
сим как [лубоф], но с такой формой записи нам по-
чему-то трудно согласиться, не так ли? Все же нам ка-
жется, что после Л звучит не совсем У, а на конце сло-
ва - не совсем Ф\ Это происходит потому, что на
восприятие этого слова в сознании влияет его буквен-
ная форма. Ведь пишется Ю, а не У. А Ю оценивается
вовсе не так, как У. На конце слова пишется ВЬ, а в
других его формах (любви, любовью) звучит вовсе не
Ф, а В. Поэтому нам покажется, пожалуй, более под-
ходящей формой ЛЮБОВ. Именно в таком виде рас-
считает это слово машина по формуле фонетической
значимости F.
<Лексикон> машины, ее словарный запас - это
хранящийся в ее памяти список шкал. Так что описать
фонетическую значимость слова машина может толь-
ко с помощью прилагательных, задающих шкалы. По
каждой шкале она рассчитывает фонетическую значи-
мость очередного слова и сама выбирает характерис-
тики этой значимости.
149
Чтобы пояснить, как ока это делает, напомним, что
означают показатели F. Например, после вычислений
оказалось, что звуковая форма слова апельсин получи-
ла по шкале <большой - маленький> оценку 3,5 (т.е.
F=3,5), а слово арбуз - оценку 2,2.
(Маркировка шкалы <большой - маленький>: 1 -
очень большой, 2 - большой, 3 - никакой, 4 - ма-
ленький, 5 - очень маленький.)
Мы условились считать, что нейтральная зона шка-
лы занимает промежуток от 2,5 до 3,5. Поэтому все ве-
личины F, которые попадают в зоны от 2,5 и меньше и
от 3,5 и больше, считаются значимыми.
Оценка 2,2 меньше, чем 2,5, следовательно, она
значима и обозначает, что звуковая форма слова арбуз
построена в среднем из <больших> звуков. Другими
словами, фонетическая значимость слова арбуз может
быть охарактеризована по этой шкале признаком
<большой>.
Оценка 3,5 тоже значима, следовательно, для зву-
ковой формы слова апельсин формула F дает признак
<маленький>.
Оценки для слов вальс, ива, лицо попадают в неит- ,
ральную зону (2,6; 3,0; 3,4), поэтому поданной шкале
звуковым формам этих слов нельзя приписать ника-
кого признака, они <никакие>. Вы скажете, что между
оценками 2,6 и 3,4 все же большое различие, почему .
же мы одинаково считаем звучание слов вальс и лицо
поданной шкале <никаким>? Возможно, что различие,
оценок в этом случае и отражает какие-то тенденции. 1
Но не будем забывать того, что и средние оценки зву-1
ков и частотности звуков - величины вероятностные, "
т.е. подверженные случайным колебаниям, j
. Поэтому и формула F дает величины не абсолют-1
ные, а вероятностные. В таком случае каждой из этих-1
величин нужно обеспечить простор для возможных
колебаний. Зоны шкалы и с.оздают такой простор. Вот
мы и считаем, что промежуток от 2,5 до 3,5 необходи
и достаточен для случайных колебаний <нейтральной
точки> (3,0), а если отклонения выйдут за эти грани-1
150
Q перестанут быть случайными - окажутся зна-
чимыми.
отсюю легко вывести четкое правило для машины:
для некоторого слова по данной шкале F<2,5, то
д характеристики фонетической значимости слова
(бирается первый антоним шкалы, если F>3,5 -
второй. По этому правилу машина отбирает из своего
песикона признаки и печатает их с указанием соот-
дтвующих величин F.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202