В обоих случаях уча-
ствуют субъективные оценки.
7. Обучение может приводить к улучшению показателей при стан-
дартном измерении творчества, но неизвестно, помогает ли такой
опыт продуцировать тип деятельности, свойственный тем людям,
которых обычно считают "творческими" (Ван Гог, Эйнштейн, Ди-
кинсон).
8. Поскольку природа интеллекта сложна, имеются проблемы с его
определением. Сначала эти концептуальные затруднения пытались
разрешить при помощи факторного анализа, который позволяет
Мышление и интеллект - естественный и искусственный
492
разделить общие и конкретные способности; но такие процедуры
были раскритикованы как не дающие информации об умственных
процессах, их критиковали также за то, что их трудно проверить
на соответствие теориям, и за упор на индивидуальные различия,
которые не являются ни единственным, ни наилучшим способом
изучения человеческих способностей.
9. Когнитивные теории интеллекта предполагают, что интеллект -
это такой компонент, который взаимодействует с информацией на
различных этапах обработки, на которых выполняются уникаль-
ные операции. В исследовании, опирающемся на такое представле-
ние, было определено, что воспроизведение из памяти (скорость,
точность и количество)зависит от вербальных способностей и что
запас знаний индивидуума (новичок или умелец) влияет на коли-
чество и точность воспроизведения, а также на точность его мета-
памяти.
Ключевые слова
конвергентное мышление инкубация
творчество интеллект
дивергентное мышление подготовка
функциональная закрепленность решение задач
универсальный решатель задач (УРЗ) установка
просветление проверка
Рекомендуемая литература
Выдающийся обзор ранней истории исследований мышления, формирова-
ния понятий и решения задач:
Woodworth and Schlosberg, eds., Experimental Psychology (2nd ed.).
Хорошее введение в традиционные походы:
Bartlett. Thinking.
Источник, где излагаются многие современные теории и эксперименты по
формированию понятий:
Bruner, Goodnow and Austin. A Study of Thinking.
Одна из лучших современных работ:
Bourne, Dominowski, Loftus, and Healy. Cognitive Processes.
Превосходный краткий обзор формирования понятий:
Robert Haygood. Concept Learning.
Мышление, раздел 2: решение задач, творчество и человеческий интеллект
493
Многие статьи, собранные в мягком переплете:
Wason and Johnson-Laird, eds., Thinking and Reasoning; Wason and John-
son-Laird, eds., Thinking: Readings in Cognitive Science.
Также интересная книга в мягкой обложке:
Lyie Bourne. Human Conceptual Behavior.
Три "ежегодных обзора" по мышлению, где суммируются значительные
современные достижения:
Bourne and Dominiwski. Thinking Neimark and Santa. Thinking and Co-
ncept Formation; Erickson and Jones. Thinking.
Две вызывающие книги, описывающие отношения мышления и когнитив-
ной психологии (особенно ИИ):
Reitman. Cognition and Thought: An Information-Processing Approach,
Newell and Simon. Human Problem Solving.
Умеренно трудная, но интригующая книга по репрезентациям в памяти и
процессам мышления:
Norman and Rumelhart. Explorations in Cognition.
Очень живое изложение вопросов мышления и решения задач:
Rubinstein. Tools forThinking and Problem Solving.
Легкая и занимательная книга:
Mayer. thinking. Problem Solving, Cognition.
Первоклассное собрание статей по человеческому интеллекту:
Robert Sternberg, eds., Handbook of Human Intelligence.
Несколько томов по интеллекту:
Chipman, Segal, and Glaser, eds., Thinking and Learning Skills.
Превосходная книга по мышлению:
Nickerson, Perkins, and Smith. The Teaching of Thinking.
Мышление и интеллект - естественный и искусственный
494
...морально невозможно какая-либо машина, обладающая таким
разнообразием, чтобы во всех случаях жизни действовать так, как нос
заставляет поступать наш разум.
- Декарт
Тогда Хэл ответил своим обычным тоном:
Слушай, Дейв, я зною, что ты пытаешься помочь. Но дело тут либо в
антенной системе, либо в твоей процедуре проверки. С обработкой
информации у меня полный порядок. Если ты проверишь Мои записи, то
убедишься, что том совершенно нет ошибок.
Я знаю все о твоих служебных записях, Хэл, но это не доказывает, что
и но этот раз ты прав. Все могут ошибаться.
Я не хочу но этом настаивать, Дейв, но я не способен ошибаться.
Ладно, Хэл,- сказал Дейв довольно резко. Я понимаю твою точку
зрения. Мы остановимся на этом.
Он собирался было добавить и пожалуйста, забудь обо всем этом.
Но этого Хэл, конечно же, никогда не смог бы сделать.
- Артур Кларк
Искусственный
интеллект
Научная фантастика имеет обыкновение становиться научным фак
том. В современных лабораториях искусственного интеллекта (ИИ
всерьез обсуждается нечто вроде Хэла - бортового компьютера из про
изведения Артура Кларка "2001: Космическая Одиссея", имевшего интел
лект и способного принимать этические решения. Я не хочу сказать, чт
вероятность в точности такого развития компьютеров, как это описа.
Кларк, сколько-нибудь больше вероятности развития систем запуска в нг
правлении, описанном Жюль Верном за три четверти века до того, ка
ракета послала космическую капсулу на Луну. Но специалисты по комгц
ютерам разрабатывают компьютерные системы, которые способны довол1
но близко имитировать элементы человеческого познания и обработк
информации; так что вполне возможно, что к тому времени, когда MI
будем стартовать с Земли, что-нибудь вроде Хэла у нас появится.
Между ИИ и когнитивной психологией установились своего рода сиг.
биотические отношения, где каждый выигрывает от развития другого. Иб
для того, чтобы искусственным способом сделать точную копию ч(
ловеческого восприятия, памяти, языка и мышления, нужно знать,
к эти процессы происходят у человека. И в то же время, развитие искус(
таенного интеллекта дает новые возможности к пониманию человеческс
го познания.
В этой главе будет дано общее введение в ИИ, который будет обсу>
даться в связи с восприятием, памятью, процессами поиска, языком, р(
шением задач и "роботологией". Большинство этих тем затрагивались
предыдущих главах.
Хотя направление ИИ во многом посвящено разработке машин, кот<
рые действуют так, как если были бы "разумны", большинство последни
конструируется без всякого намерения подражать когнитивным проце!
сам человека. Однако, есть и те, кто занят разработкой "разумных" м:
шин, моделирующих человеческое мышление, и именно эта перспекп
ва - "компьютерное моделирование" (КМ) будет в основном освещатьс
в этой главе. (Когда-нибудь будет почти невозможно сказать, где кончае
ся ИИ и начинается КМ; мы будем использовать широко принятый терми
ИИ для обозначения всяких результатов компьютерной деятельности, ю
торые сочли бы разумными, если бы они были произведены человеком.
Истоки искусственного интеллекта
Происхождение современной компьютерной науки (спутником которой i
самом деле является ИИ) можно отнести к 40-м годам, когда для ускор
ния долгих и утомительных математических вычислений были изобретен
ламповые компьютеры LJNIVAC и EN1AC.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200
ствуют субъективные оценки.
7. Обучение может приводить к улучшению показателей при стан-
дартном измерении творчества, но неизвестно, помогает ли такой
опыт продуцировать тип деятельности, свойственный тем людям,
которых обычно считают "творческими" (Ван Гог, Эйнштейн, Ди-
кинсон).
8. Поскольку природа интеллекта сложна, имеются проблемы с его
определением. Сначала эти концептуальные затруднения пытались
разрешить при помощи факторного анализа, который позволяет
Мышление и интеллект - естественный и искусственный
492
разделить общие и конкретные способности; но такие процедуры
были раскритикованы как не дающие информации об умственных
процессах, их критиковали также за то, что их трудно проверить
на соответствие теориям, и за упор на индивидуальные различия,
которые не являются ни единственным, ни наилучшим способом
изучения человеческих способностей.
9. Когнитивные теории интеллекта предполагают, что интеллект -
это такой компонент, который взаимодействует с информацией на
различных этапах обработки, на которых выполняются уникаль-
ные операции. В исследовании, опирающемся на такое представле-
ние, было определено, что воспроизведение из памяти (скорость,
точность и количество)зависит от вербальных способностей и что
запас знаний индивидуума (новичок или умелец) влияет на коли-
чество и точность воспроизведения, а также на точность его мета-
памяти.
Ключевые слова
конвергентное мышление инкубация
творчество интеллект
дивергентное мышление подготовка
функциональная закрепленность решение задач
универсальный решатель задач (УРЗ) установка
просветление проверка
Рекомендуемая литература
Выдающийся обзор ранней истории исследований мышления, формирова-
ния понятий и решения задач:
Woodworth and Schlosberg, eds., Experimental Psychology (2nd ed.).
Хорошее введение в традиционные походы:
Bartlett. Thinking.
Источник, где излагаются многие современные теории и эксперименты по
формированию понятий:
Bruner, Goodnow and Austin. A Study of Thinking.
Одна из лучших современных работ:
Bourne, Dominowski, Loftus, and Healy. Cognitive Processes.
Превосходный краткий обзор формирования понятий:
Robert Haygood. Concept Learning.
Мышление, раздел 2: решение задач, творчество и человеческий интеллект
493
Многие статьи, собранные в мягком переплете:
Wason and Johnson-Laird, eds., Thinking and Reasoning; Wason and John-
son-Laird, eds., Thinking: Readings in Cognitive Science.
Также интересная книга в мягкой обложке:
Lyie Bourne. Human Conceptual Behavior.
Три "ежегодных обзора" по мышлению, где суммируются значительные
современные достижения:
Bourne and Dominiwski. Thinking Neimark and Santa. Thinking and Co-
ncept Formation; Erickson and Jones. Thinking.
Две вызывающие книги, описывающие отношения мышления и когнитив-
ной психологии (особенно ИИ):
Reitman. Cognition and Thought: An Information-Processing Approach,
Newell and Simon. Human Problem Solving.
Умеренно трудная, но интригующая книга по репрезентациям в памяти и
процессам мышления:
Norman and Rumelhart. Explorations in Cognition.
Очень живое изложение вопросов мышления и решения задач:
Rubinstein. Tools forThinking and Problem Solving.
Легкая и занимательная книга:
Mayer. thinking. Problem Solving, Cognition.
Первоклассное собрание статей по человеческому интеллекту:
Robert Sternberg, eds., Handbook of Human Intelligence.
Несколько томов по интеллекту:
Chipman, Segal, and Glaser, eds., Thinking and Learning Skills.
Превосходная книга по мышлению:
Nickerson, Perkins, and Smith. The Teaching of Thinking.
Мышление и интеллект - естественный и искусственный
494
...морально невозможно какая-либо машина, обладающая таким
разнообразием, чтобы во всех случаях жизни действовать так, как нос
заставляет поступать наш разум.
- Декарт
Тогда Хэл ответил своим обычным тоном:
Слушай, Дейв, я зною, что ты пытаешься помочь. Но дело тут либо в
антенной системе, либо в твоей процедуре проверки. С обработкой
информации у меня полный порядок. Если ты проверишь Мои записи, то
убедишься, что том совершенно нет ошибок.
Я знаю все о твоих служебных записях, Хэл, но это не доказывает, что
и но этот раз ты прав. Все могут ошибаться.
Я не хочу но этом настаивать, Дейв, но я не способен ошибаться.
Ладно, Хэл,- сказал Дейв довольно резко. Я понимаю твою точку
зрения. Мы остановимся на этом.
Он собирался было добавить и пожалуйста, забудь обо всем этом.
Но этого Хэл, конечно же, никогда не смог бы сделать.
- Артур Кларк
Искусственный
интеллект
Научная фантастика имеет обыкновение становиться научным фак
том. В современных лабораториях искусственного интеллекта (ИИ
всерьез обсуждается нечто вроде Хэла - бортового компьютера из про
изведения Артура Кларка "2001: Космическая Одиссея", имевшего интел
лект и способного принимать этические решения. Я не хочу сказать, чт
вероятность в точности такого развития компьютеров, как это описа.
Кларк, сколько-нибудь больше вероятности развития систем запуска в нг
правлении, описанном Жюль Верном за три четверти века до того, ка
ракета послала космическую капсулу на Луну. Но специалисты по комгц
ютерам разрабатывают компьютерные системы, которые способны довол1
но близко имитировать элементы человеческого познания и обработк
информации; так что вполне возможно, что к тому времени, когда MI
будем стартовать с Земли, что-нибудь вроде Хэла у нас появится.
Между ИИ и когнитивной психологией установились своего рода сиг.
биотические отношения, где каждый выигрывает от развития другого. Иб
для того, чтобы искусственным способом сделать точную копию ч(
ловеческого восприятия, памяти, языка и мышления, нужно знать,
к эти процессы происходят у человека. И в то же время, развитие искус(
таенного интеллекта дает новые возможности к пониманию человеческс
го познания.
В этой главе будет дано общее введение в ИИ, который будет обсу>
даться в связи с восприятием, памятью, процессами поиска, языком, р(
шением задач и "роботологией". Большинство этих тем затрагивались
предыдущих главах.
Хотя направление ИИ во многом посвящено разработке машин, кот<
рые действуют так, как если были бы "разумны", большинство последни
конструируется без всякого намерения подражать когнитивным проце!
сам человека. Однако, есть и те, кто занят разработкой "разумных" м:
шин, моделирующих человеческое мышление, и именно эта перспекп
ва - "компьютерное моделирование" (КМ) будет в основном освещатьс
в этой главе. (Когда-нибудь будет почти невозможно сказать, где кончае
ся ИИ и начинается КМ; мы будем использовать широко принятый терми
ИИ для обозначения всяких результатов компьютерной деятельности, ю
торые сочли бы разумными, если бы они были произведены человеком.
Истоки искусственного интеллекта
Происхождение современной компьютерной науки (спутником которой i
самом деле является ИИ) можно отнести к 40-м годам, когда для ускор
ния долгих и утомительных математических вычислений были изобретен
ламповые компьютеры LJNIVAC и EN1AC.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200