Для теста лПрогрессивные матрицы» Равена корреляция общего интеллекта
с уровнем школьной успеваемости равна 0,70 (английские школьники). Данные,
полученные в других странах по тесту Равена, менее значимы: корреляции колеб-
лются от 0,33 до 0,61 (успеваемость по математике; немецкие школьники) и 0,72
(общая успеваемость; советские школьники).
Тест Векслера дает менее высокие корреляции с успеваемостью: вербальная
шкала Д до 0,65, невербальная Д от 0,35 до 0,45, общий интеллект Д 0,50.
Чаще всего для прогноза школьной успеваемости используют тесты структуры
интеллекта или их отдельные субтесты. Например, корреляция суммарных показа-
телей субтестов лВербальное мышление» и лЧисловые способности» теста ДАТ
с успеваемостью по отдельным предметам изменяется в пределах 0,70 Д 0,80.
Российские психологи не остались в стороне от общего движения и провели
массу аналогичных исследований. Например, в работе Э. А. Голубевой, С. А. Изю-
мовой и М. К. Кабардова [3] выявлялись корреляции между успеваемостью по
различным учебным предметам и результатами тестирования интеллекта батаре-
ей Векслера. Исследовались ученики 7-го класса. Полученные коэффициенты
корреляции изменялись в диапазоне от 0,15 до 0,65 (успеваемость по черчению
и невербальный интеллект). Корреляция общего интеллекта и суммарных оценок
успеваемости равнялась 0,49 (для вербального интеллекта г = 0,50, для невербаль-
ного интеллекта г = 0,40).
Положительные, но умеренные по величине корреляции между учебными
оценками и результатами тестирования не позволяли исследователям однознач-
но утверждать, что интеллект детерминирует успешность обучения. Недостаточ-
но высокие корреляции объяснялись нерелевантностью оценок в качестве крите-
риев успешности обучения, несоответствием материала тестов содержанию
учебных программ и т. д.
Анализ распределения индивидов в пространстве координат лшкольные оцен-
ки» Д лвеличина IQ» свидетельствует о наличии более сложной зависимости
между интеллектом и успеваемостью, чем линейная связь.
Нетрудно заметить, что существует положительная корреляция IQ и школь-
ной успеваемости, но для школьников с высоким уровнем интеллекта она мини-
мальна.
Л. Ф. Бурлачук и В. М. Блейхер исследовали зависимость школьной успевае-
мости от уровня интеллекта (тест Векслера). В ряды слабоуспевающих школьни-
ков попали ученики и с высоким, и с низким уровнем интеллекта. Однако лица с
интеллектом ниже среднего никогда не входили в число хорошо или отлично
успевающих [2]. Главной причиной низкой успеваемости детей с высоким IQ
было отсутствие учебной мотивации.
Структура общих способностей
247
з к
о с
sз
Ха л
низкий средний высокий
величина IQ
Рис. 54. Соотношение между IQ и школьными оценками [9]
Таким образом, существует нижний лпорог» IQ для учебной деятельности:
успешно учиться может только школьник, чей интеллект выше некоторого уровня,
определяемого внешними требованиями деятельности. И вместе с тем успевае-
мость не растет бесконечно: ее уровень ограничивают системы оценок и требова-
ния педагогов к учащимся (см. рис. 54).
В качестве примера рассмотрим результаты исследования, в ходе которого
проверялось влияние структуры групповых факторов интеллекта на успевае-
мость. В работе принимали участие С. Д. Бирюков и А. Н. Воронин Д старшие
научные сотрудники ИП РАН.
С помощью упрощенного и валидизированного нами варианта теста структу-
ры интеллекта Амтхауэра тестировались уровни развития пространственного,
вербального и числового интеллектов у школьников 5-11-х классов. Результа-
ты тестирования сопоставлялись с учебными оценками с помощью корреляцион-
ного и регрессионного анализов.
Было обследовано свыше 2000 школьников. Анализировались данные по клас-
сам, а также отдельно по группам школьников с оценками выше и ниже средней
по выборке.
Зависимости между успеваемостью по учебным предметам и уровнем разви-
тия отдельных интеллектуальных способностей удалось выявить только в груп-
пах учащихся, успеваемость которых была выше среднегрупповой. Более того,
в группах учащихся 5-7-х и 8-9-х классов с успеваемостью ниже средней встре-
чались случаи отрицательной корреляционной зависимости между уровнем ин-
теллекта (в первую очередь Д пространственного) и успеваемостью по отдель-
ным учебным предметам. Можно сказать, что в группах неуспевающих школьни-
ков встречаются индивиды как с высоким, так и с низким уровнем интеллекта,
что полностью соответствует приведенному выше графику (рис. 54).
248
Глава 9
Структура общих с:
Если учащихся разделить на группы по уровню развития интеллекта, а не по
успеваемости, картина получится более сложная. Результаты конфирматорного
факторного анализа свидетельствуют, что выделенные латентные факторы интел-
лекта и успеваемости в группах школьников с IQ ниже среднего по выборке
могут быть связаны положительно, не связаны или связаны отрицательно
(5 класс). У детей с интеллектом выше среднего отмечалась положительная
связь двух факторов (интеллекта и общей успеваемости). Но она не велика Д
меньше, чем на смешанной выборке. Исключение из этого правила составляют
результаты, полученные на выборках учащихся 10Д11-х классов: они прошли от-
бор, а их менее интеллектуальные сверстники отсеялись.
Можно постулировать наличие нижнего линтеллектуального порога» учебной
деятельности: ученик, который обладает IQ ниже этого порога, никогда не будет
учиться успешно. С другой стороны, существует и предел успешности обучения
для индивида с данным уровнем IQ.
Следовательно, учебная успеваемость (Ni) подчиняется следующему неравен-
ству:
N(IQJ
Поэтому весьма надуманными и непродуктивными представляются рассужде-
ния о малой информативности тестов интеллекта для прогноза школьной успева-
емости. Интеллект определяет лишь верхний, а деятельность Д нижний предел
успешности обучения, а место ученика в этом диапазоне определяется не когнитив-
ными факторами, а личностными особенностями, в первую очередь учебной мотива-
цией и такими чертами лидеального ученика», как исполнительность, дисциплини-
рованность, самоконтроль, отсутствие критичности, доверие к авторитетам [4].
ОБЩИЙ ИНТЕЛЛЕКТ
И ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Тесты интеллекта, особенно так называемые тесты структуры интеллекта
(тест Амтхауэра, GATB, ДАТ и т. д.), широко используют в целях профессиональ-
ного отбора и распределения кадров.
Данные тестирования общего интеллекта коррелируют с успешностью дея-
тельности:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96