в отношении последних
проверено - использованы ли вспомогательные комплексы при их построении.
Необходимо убедиться, нет ли пропусков, выпадения промежуточных рассуждений
в последовательных цепочках выводов и все ли они опираются на
доказательства, зафиксированные в деле. В работах по теории доказательств в
уголовном процессе иногда делается попытка выделить косвенные
доказательства, имеющие "решающее" значение. В качестве примера приводится
обнаружение отпечатка пальцев на месте происшестви Между тем Наличие следа
пальца определенного лица на месте происшествия, несмотря на кажущуюся
неопровержимость его уличающего значения, может быть легко объяснено тем,
что данное лицо находилось на месте происшествия до или после события и по
причинам, с ним не связанным. Только в сочетании с другими доказательствами,
позволяющими проверить различные возможности появления этого следа, будет
выяснено его действительное значение по делу. В некоторых работах столь же
необоснованно в качестве улик, "определяющих исход дела и приговор суда",
фигурируют следы зубов обвиняемого на месте происшестви заключение эксперта
о совпадении группы крови (например, крови потерпевшего и крови,
обнаруженной на обвиняемом) или даже видовой принадлежности крови и т. д. В
связи с этим характерны ошибки, допускаемые на практике при оценке значения
поличного, недостачи по делу о хищении, незаконных служебных действий по
делу о взяточничестве и т. д. Нередко из них сразу же делается вывод о
виновности обвиняемого. Другими словами, игнорируется предположительный
характер первоначального вывода об объективной связи такого рода фактов и
виновности лица, необходимость проверки этого вывода, так как за связь здесь
может быть принято случайное совпадение. Подобно этому доказательства,
устанавливающие факт инсценировки кражи материально ответственным лицом,
нередко рассматриваются как достаточные для вывода о совершении растраты,
хотя по отношению к последнему факту инсценировка кражи может
рассматриваться только как один из этапов ее установления (инсценировка
кражи может быть связана с недостачей, возникшей не в результате растраты,
может сочетаться с действительной кражей и т. д. ). Надлежит проверить,
правильно ли объединены в комплексы накопления доказательства и
промежуточные аргументы, имея в виду, что условием такого объединения
является тождество выводов из объединяемых аргументов. Логическая
(формальная) правильность построени системы доказательств и выводов из них
входит в оценку доказательств, но не исчерпывает ее. Истинность и
достоверность знания, получаемого в выводах, зависит не только от соблюдения
правил вывода, но также от истинности исходных данных, проверка которой
выходит за пределы компетенции логического анализа. Она зависит также от
оценки по внутреннему убеждению относимости фактических данных, которая
предшествует признанию того или иного факта аргументом в доказывании, а
также оценки допустимости доказательств. Иными словами, логическая
правильность системы - это необходимое условие истинности выводов, но
недостаточное само по себе, взятое вне других аспектов содержательной оценки
доказательств. Как отмечалось, оценка логической правильности доказательств
и выводов из них предполагает использование для этих целей средств и методов
формальной логики. В ряде специальных работ, посвященных дальнейшей
формализации этого метода, используются аппараты символической
(математической) логики и логического моделирования, позволяющие представить
описанные логические операции (элементарные акты доказывания,
вспомогательные и накопительные комплексы) в виде логических формул либо в
виде всевозможных условных схенГ и изображений. В работах по теории
доказательств последних лет для анализа процесса доказывания, помимо логики,
используются также средства теории информации и математической теории
вероятностей. С теоретико-информационной точки зрения процедура доказывания
состоит в устранении неопределенности знания (энтропии) в отношении
каких-либо событий или явлений. Доказательства несут в себе ту информацию о
неизвестных событиях, которая необходима для выводов о существовании
последних. С этих позиций рассматривается понятие источника информации,
кодирования, переработки информации и т. д. В частности, интересная аналогия
усматривается между структурой системы исключения, с одной стороны, "и
исходным понятием теории информации - понятием об энтропии опыта - с другой.
Напомним, что в случае, когда с доказываемым тезисом (например,
подозреваемый был на месте преступления) конкурируют другие, несовместимые с
первым события (был дома, на работе и т. д. ), до начала проверки этих
фактов существует неопределенность: заранее нельзя сказать, какое из
несовместимых событий произошло в действительности. Эта неопределенность тем
больше, чем больше может быть выдвинуто в данных условиях конкурирующих
событий. Неопределенность достигает наибольшей величины тогда, когда сами
определяющие ее события равновероятны. С чисто формальной стороны ряд
несовместимых или конкурирующих событий представляется бесконечным. В
практических же условиях в этот ряд включают конечное число событий,
подлежащих проверке, причем в первую очередь проверке подлежат события,
исход которых наиболее неопределенен, труднее всего поддается предвидению.
Именно эти события несут на себе основное бремя неопределенности ситуации, с
которой первоначально столкнулся следователь и суд. Смысл их деятельности
для устранения неопределенности по существу вытекает из указанного положения
теории информации. Отличие состоит в том, что и здесь оперируют не точными
количественными значениями вероятностей, а оценками в терминах "редко",
"часто" и т. п. Следующим шагом в этом направлении явились опыты
использования математического аппарата теории информации для описания
процесса доказывани Количественно информация является величиной, обратной
мере неопределенности некоторого сложного событи Неопределенность же события
исчисляется на основе вероятностей составляющих его более простых фактов,
явлений и т. п. Таким образом, теоретико-информационный подход на этом
уровне непосредственно соприкасается с использованием средств математической
теории вероятностей. Попытки применить математическую теорию вероятностей
для оценки доказательств предпринимались и раньше. Такого рода идеи
высказывались как математиками и философами (Лейбниц, Лаплас, Пуассон), так
и юристами (Бентам, Уильз и др.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229
проверено - использованы ли вспомогательные комплексы при их построении.
Необходимо убедиться, нет ли пропусков, выпадения промежуточных рассуждений
в последовательных цепочках выводов и все ли они опираются на
доказательства, зафиксированные в деле. В работах по теории доказательств в
уголовном процессе иногда делается попытка выделить косвенные
доказательства, имеющие "решающее" значение. В качестве примера приводится
обнаружение отпечатка пальцев на месте происшестви Между тем Наличие следа
пальца определенного лица на месте происшествия, несмотря на кажущуюся
неопровержимость его уличающего значения, может быть легко объяснено тем,
что данное лицо находилось на месте происшествия до или после события и по
причинам, с ним не связанным. Только в сочетании с другими доказательствами,
позволяющими проверить различные возможности появления этого следа, будет
выяснено его действительное значение по делу. В некоторых работах столь же
необоснованно в качестве улик, "определяющих исход дела и приговор суда",
фигурируют следы зубов обвиняемого на месте происшестви заключение эксперта
о совпадении группы крови (например, крови потерпевшего и крови,
обнаруженной на обвиняемом) или даже видовой принадлежности крови и т. д. В
связи с этим характерны ошибки, допускаемые на практике при оценке значения
поличного, недостачи по делу о хищении, незаконных служебных действий по
делу о взяточничестве и т. д. Нередко из них сразу же делается вывод о
виновности обвиняемого. Другими словами, игнорируется предположительный
характер первоначального вывода об объективной связи такого рода фактов и
виновности лица, необходимость проверки этого вывода, так как за связь здесь
может быть принято случайное совпадение. Подобно этому доказательства,
устанавливающие факт инсценировки кражи материально ответственным лицом,
нередко рассматриваются как достаточные для вывода о совершении растраты,
хотя по отношению к последнему факту инсценировка кражи может
рассматриваться только как один из этапов ее установления (инсценировка
кражи может быть связана с недостачей, возникшей не в результате растраты,
может сочетаться с действительной кражей и т. д. ). Надлежит проверить,
правильно ли объединены в комплексы накопления доказательства и
промежуточные аргументы, имея в виду, что условием такого объединения
является тождество выводов из объединяемых аргументов. Логическая
(формальная) правильность построени системы доказательств и выводов из них
входит в оценку доказательств, но не исчерпывает ее. Истинность и
достоверность знания, получаемого в выводах, зависит не только от соблюдения
правил вывода, но также от истинности исходных данных, проверка которой
выходит за пределы компетенции логического анализа. Она зависит также от
оценки по внутреннему убеждению относимости фактических данных, которая
предшествует признанию того или иного факта аргументом в доказывании, а
также оценки допустимости доказательств. Иными словами, логическая
правильность системы - это необходимое условие истинности выводов, но
недостаточное само по себе, взятое вне других аспектов содержательной оценки
доказательств. Как отмечалось, оценка логической правильности доказательств
и выводов из них предполагает использование для этих целей средств и методов
формальной логики. В ряде специальных работ, посвященных дальнейшей
формализации этого метода, используются аппараты символической
(математической) логики и логического моделирования, позволяющие представить
описанные логические операции (элементарные акты доказывания,
вспомогательные и накопительные комплексы) в виде логических формул либо в
виде всевозможных условных схенГ и изображений. В работах по теории
доказательств последних лет для анализа процесса доказывания, помимо логики,
используются также средства теории информации и математической теории
вероятностей. С теоретико-информационной точки зрения процедура доказывания
состоит в устранении неопределенности знания (энтропии) в отношении
каких-либо событий или явлений. Доказательства несут в себе ту информацию о
неизвестных событиях, которая необходима для выводов о существовании
последних. С этих позиций рассматривается понятие источника информации,
кодирования, переработки информации и т. д. В частности, интересная аналогия
усматривается между структурой системы исключения, с одной стороны, "и
исходным понятием теории информации - понятием об энтропии опыта - с другой.
Напомним, что в случае, когда с доказываемым тезисом (например,
подозреваемый был на месте преступления) конкурируют другие, несовместимые с
первым события (был дома, на работе и т. д. ), до начала проверки этих
фактов существует неопределенность: заранее нельзя сказать, какое из
несовместимых событий произошло в действительности. Эта неопределенность тем
больше, чем больше может быть выдвинуто в данных условиях конкурирующих
событий. Неопределенность достигает наибольшей величины тогда, когда сами
определяющие ее события равновероятны. С чисто формальной стороны ряд
несовместимых или конкурирующих событий представляется бесконечным. В
практических же условиях в этот ряд включают конечное число событий,
подлежащих проверке, причем в первую очередь проверке подлежат события,
исход которых наиболее неопределенен, труднее всего поддается предвидению.
Именно эти события несут на себе основное бремя неопределенности ситуации, с
которой первоначально столкнулся следователь и суд. Смысл их деятельности
для устранения неопределенности по существу вытекает из указанного положения
теории информации. Отличие состоит в том, что и здесь оперируют не точными
количественными значениями вероятностей, а оценками в терминах "редко",
"часто" и т. п. Следующим шагом в этом направлении явились опыты
использования математического аппарата теории информации для описания
процесса доказывани Количественно информация является величиной, обратной
мере неопределенности некоторого сложного событи Неопределенность же события
исчисляется на основе вероятностей составляющих его более простых фактов,
явлений и т. п. Таким образом, теоретико-информационный подход на этом
уровне непосредственно соприкасается с использованием средств математической
теории вероятностей. Попытки применить математическую теорию вероятностей
для оценки доказательств предпринимались и раньше. Такого рода идеи
высказывались как математиками и философами (Лейбниц, Лаплас, Пуассон), так
и юристами (Бентам, Уильз и др.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229