Трудности возникали на
каждом шагу. Когда мы сами испытывали систему, она работала отлично, но
посторонние пользователи все время сталкивались с проблемами. В ре-
зультате мы обнаружили, что неосознанно пишем четче и аккуратнее, чем
всегда. Получалось, что мы подстраиваемся под машину, а не она - под
нас. В другой раз, когда группа решила, что наконец удалось создать ра-
ботающую программу, сотрудники с гордым видом принесли ее мне на де-
монстрацию. Все, кто работал над этим проектом, писали только правой ру-
кой, и компьютер, запрограммированный на распознавание отдельных линий
письменного текста, не смог интерпретировать мои упражнения в каллигра-
фии, потому что я левша. В общем, оказалось, что распознавание рукопис-
ного текста - задачка, ничуть не легче распознавания речи. Но я уверен,
что с появлением более мощных компьютеров и эту задачу удастся решить.
Независимо от того, как Вы подаете команды: голосом, записывая их от
руки или указывая в меню, выбор будет пошире элементарного переключения
между программами, и, естественно, Вам захочется, чтобы это делалось
просто. Вряд ли кому-то понравится слишком запутанное управление, кото-
рое заставляет попусту терять время. Программная платформа магистрали
должна настолько упростить поиск информации, чтобы ее смог найти даже
тот, кто сам не знает, чего ему надо. А информации будет целое море.
Ведь магистраль обеспечит доступ ко всему: товарам, услугам, сокровищам
сотен библиотек... перечислять можно еще долго.
Опасения, которые вызывает магистраль, чаще всего касаются "перегруз-
ки информацией". Обычно их слышишь от тех, чье чересчур развитое вообра-
жение рисует такую картину: по волоконно-оптическим кабелям магистрали,
как из рога изобилия, так и сыпятся на бедную голову громадные порции
всевозможных сведений.
Перегрузка информацией - явление достаточно распространенное и не
должно быть проблемой. Мы уже давно умеем справляться с огромными масси-
вами сведений, опираясь на обширную инфраструктуру, помогающую отбирать
только самое нужное, - от библиотечных каталогов и обзоров видеофильмов
до "Желтых страниц" и советов знакомых. Если кто-то беспокоится по пово-
ду перегрузки информацией, спросите его, как он подбирает себе книги.
Ведь заходя в книжный магазин или библиотеку, никто не собирается читать
все подряд. По каталогам, указателям и книжным обозрениям каждый отбира-
ет нужное.
Сплав технологий и искусства аннотирования, заложенный в информацион-
ную магистраль, поможет находить материал самыми разными способами. Иде-
альная система навигации должна быть мощной и в то же время простой в
использовании. Базовыми методами выборки требуемых сведений будут запро-
сы (queries), фильтры (filters), пространственная навигация (spatial
navigation), гиперсвязи (hyperlinks) и агенты (agents).
Суть различных методов выборки информации легче всего понять через
образные сравнения. Представьте, что в некое хранилище помещен набор
специфических сведений - перечень каких-то фактов, список фильмов или
что-то еще. Запрос приводит к перебору всех элементов в хранилище и про-
верке каждого из них на соответствие заданному критерию. Фильтр действу-
ет иначе: он постоянно проверяет на соответствие заданному критерию но-
вые поступления. Пространственная навигация: Вы бродите по хранилищу и
заглядываете на полки только в определенных местах.
Но, по-видимому, самый целесообразный и, пожалуй, самый простой под-
ход по сравнению с остальными - заручиться помощью частного агента,
представляющего Вас на информационной магистрали. В действительности
агент будет программой, в которую заложена некая личность; тем или иным
способом Вы сможете общаться с этой личностью. Похоже на то, как будто
вместо себя Вы отправляете на поиски своего помощника.
Вот как работают разные системы. Запрос, по сути, тот же вопрос, на
который Вы получаете исчерпывающий ответ. Например, Вы не помните назва-
ние фильма, но знаете, что в нем сыграли Спенсер Треси (Spencer Тrаcy) и
Кэтрин Хепберн (Katharine Hepburn) и что там есть сцена, где он засыпает
вопросами дрожащую от холода героиню. Итак, введите запрос на все кино-
ленты, в которых есть "Спенсер Треси", "Кэтрин Хепберн", "холод" и "воп-
росы". В ответ сервер сообщит о романтической комедии 1957 года Desk Set
(Кабинетный гарнитур), в которой Треси в самый разгар зимы на террасе,
на крыше небоскреба, допытывается о чем-то у окоченевшей Хепберн. Вы
сможете просмотреть эту сцену или весь фильм целиком, прочесть сценарий,
изучить реакцию критиков и узнать комментарии, когда-либо прозвучавшие
из уст Треси и Хепберн по поводу этой сцены. Если картина продублирована
или снабжена субтитрами для зарубежного проката, Вы сможете познако-
миться и с такими ее версиями. Хранимые, скорее всего, на серверах в
разных странах, они в мгновение ока окажутся в Вашем распоряжении.
Система воспримет не только прямолинейные запросы типа "Покажи все
опубликованные в мире статьи о первом младенце из пробирки", "Дай список
всех магазинов, которые предлагают не менее двух сортов собачьего корма
и которые могут доставить заказ не позднее чем через час" или "Кому из
своих родственников я не звонил уже больше трех месяцев ?". Она справит-
ся и с более сложными запросами, например: "В каком крупном городе самая
высокая доля тех, кто смотрит видеоклипы рок-музыкантов и регулярно ин-
тересуется международной торговлей ?" В общем случае подобные вопросы не
потребуют длительного ожидания, поскольку многие из них с большой сте-
пенью вероятности уже были кем-то заданы и ответы на них подготовлены и
хранятся в готовом виде.
Кроме того, Вы сможете также устанавливать "фильтры" - своего рода
постоянно действующие запросы. Они будут круглосуточно отслеживать новую
информацию, соответствующую Вашим интересам, и отфильтровывать все пос-
тороннее. Запрограммированный фильтр станет собирать только определенные
сведения, скажем новости о местной спортивной команде или достижения в
конкретной области наук. Если для Вас нет ничего важнее прогноза погоды,
фильтр вынесет его на первую полосу Вашей "персональной газеты". Некото-
рые фильтры будут создаваться Вашим компьютером автоматически - просто
потому, что ему "известны" Ваше образование, деловые связи, окружение и
основной круг интересов. Мне, например, такой фильтр мог бы сообщить о
чем-то важном, касающемся моего прошлого: "Метеорит вдребезги разнес
Lakeside School". Разумеется, Вы вправе и сами создать фильтры, скажем,
постоянно действующий запрос типа "Требуется:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
каждом шагу. Когда мы сами испытывали систему, она работала отлично, но
посторонние пользователи все время сталкивались с проблемами. В ре-
зультате мы обнаружили, что неосознанно пишем четче и аккуратнее, чем
всегда. Получалось, что мы подстраиваемся под машину, а не она - под
нас. В другой раз, когда группа решила, что наконец удалось создать ра-
ботающую программу, сотрудники с гордым видом принесли ее мне на де-
монстрацию. Все, кто работал над этим проектом, писали только правой ру-
кой, и компьютер, запрограммированный на распознавание отдельных линий
письменного текста, не смог интерпретировать мои упражнения в каллигра-
фии, потому что я левша. В общем, оказалось, что распознавание рукопис-
ного текста - задачка, ничуть не легче распознавания речи. Но я уверен,
что с появлением более мощных компьютеров и эту задачу удастся решить.
Независимо от того, как Вы подаете команды: голосом, записывая их от
руки или указывая в меню, выбор будет пошире элементарного переключения
между программами, и, естественно, Вам захочется, чтобы это делалось
просто. Вряд ли кому-то понравится слишком запутанное управление, кото-
рое заставляет попусту терять время. Программная платформа магистрали
должна настолько упростить поиск информации, чтобы ее смог найти даже
тот, кто сам не знает, чего ему надо. А информации будет целое море.
Ведь магистраль обеспечит доступ ко всему: товарам, услугам, сокровищам
сотен библиотек... перечислять можно еще долго.
Опасения, которые вызывает магистраль, чаще всего касаются "перегруз-
ки информацией". Обычно их слышишь от тех, чье чересчур развитое вообра-
жение рисует такую картину: по волоконно-оптическим кабелям магистрали,
как из рога изобилия, так и сыпятся на бедную голову громадные порции
всевозможных сведений.
Перегрузка информацией - явление достаточно распространенное и не
должно быть проблемой. Мы уже давно умеем справляться с огромными масси-
вами сведений, опираясь на обширную инфраструктуру, помогающую отбирать
только самое нужное, - от библиотечных каталогов и обзоров видеофильмов
до "Желтых страниц" и советов знакомых. Если кто-то беспокоится по пово-
ду перегрузки информацией, спросите его, как он подбирает себе книги.
Ведь заходя в книжный магазин или библиотеку, никто не собирается читать
все подряд. По каталогам, указателям и книжным обозрениям каждый отбира-
ет нужное.
Сплав технологий и искусства аннотирования, заложенный в информацион-
ную магистраль, поможет находить материал самыми разными способами. Иде-
альная система навигации должна быть мощной и в то же время простой в
использовании. Базовыми методами выборки требуемых сведений будут запро-
сы (queries), фильтры (filters), пространственная навигация (spatial
navigation), гиперсвязи (hyperlinks) и агенты (agents).
Суть различных методов выборки информации легче всего понять через
образные сравнения. Представьте, что в некое хранилище помещен набор
специфических сведений - перечень каких-то фактов, список фильмов или
что-то еще. Запрос приводит к перебору всех элементов в хранилище и про-
верке каждого из них на соответствие заданному критерию. Фильтр действу-
ет иначе: он постоянно проверяет на соответствие заданному критерию но-
вые поступления. Пространственная навигация: Вы бродите по хранилищу и
заглядываете на полки только в определенных местах.
Но, по-видимому, самый целесообразный и, пожалуй, самый простой под-
ход по сравнению с остальными - заручиться помощью частного агента,
представляющего Вас на информационной магистрали. В действительности
агент будет программой, в которую заложена некая личность; тем или иным
способом Вы сможете общаться с этой личностью. Похоже на то, как будто
вместо себя Вы отправляете на поиски своего помощника.
Вот как работают разные системы. Запрос, по сути, тот же вопрос, на
который Вы получаете исчерпывающий ответ. Например, Вы не помните назва-
ние фильма, но знаете, что в нем сыграли Спенсер Треси (Spencer Тrаcy) и
Кэтрин Хепберн (Katharine Hepburn) и что там есть сцена, где он засыпает
вопросами дрожащую от холода героиню. Итак, введите запрос на все кино-
ленты, в которых есть "Спенсер Треси", "Кэтрин Хепберн", "холод" и "воп-
росы". В ответ сервер сообщит о романтической комедии 1957 года Desk Set
(Кабинетный гарнитур), в которой Треси в самый разгар зимы на террасе,
на крыше небоскреба, допытывается о чем-то у окоченевшей Хепберн. Вы
сможете просмотреть эту сцену или весь фильм целиком, прочесть сценарий,
изучить реакцию критиков и узнать комментарии, когда-либо прозвучавшие
из уст Треси и Хепберн по поводу этой сцены. Если картина продублирована
или снабжена субтитрами для зарубежного проката, Вы сможете познако-
миться и с такими ее версиями. Хранимые, скорее всего, на серверах в
разных странах, они в мгновение ока окажутся в Вашем распоряжении.
Система воспримет не только прямолинейные запросы типа "Покажи все
опубликованные в мире статьи о первом младенце из пробирки", "Дай список
всех магазинов, которые предлагают не менее двух сортов собачьего корма
и которые могут доставить заказ не позднее чем через час" или "Кому из
своих родственников я не звонил уже больше трех месяцев ?". Она справит-
ся и с более сложными запросами, например: "В каком крупном городе самая
высокая доля тех, кто смотрит видеоклипы рок-музыкантов и регулярно ин-
тересуется международной торговлей ?" В общем случае подобные вопросы не
потребуют длительного ожидания, поскольку многие из них с большой сте-
пенью вероятности уже были кем-то заданы и ответы на них подготовлены и
хранятся в готовом виде.
Кроме того, Вы сможете также устанавливать "фильтры" - своего рода
постоянно действующие запросы. Они будут круглосуточно отслеживать новую
информацию, соответствующую Вашим интересам, и отфильтровывать все пос-
тороннее. Запрограммированный фильтр станет собирать только определенные
сведения, скажем новости о местной спортивной команде или достижения в
конкретной области наук. Если для Вас нет ничего важнее прогноза погоды,
фильтр вынесет его на первую полосу Вашей "персональной газеты". Некото-
рые фильтры будут создаваться Вашим компьютером автоматически - просто
потому, что ему "известны" Ваше образование, деловые связи, окружение и
основной круг интересов. Мне, например, такой фильтр мог бы сообщить о
чем-то важном, касающемся моего прошлого: "Метеорит вдребезги разнес
Lakeside School". Разумеется, Вы вправе и сами создать фильтры, скажем,
постоянно действующий запрос типа "Требуется:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100