В
работе [30] рассмотрен один из таких подходов и на его основе построена
объемная структурная модель хранилища памяти, позволяющая на
психологическом языке одновременно производить количественные оценки его
емкости и описывать организацию систем следов некотором гипотетическом
функциональном пространстве памяти.
V. 2. 2. Описание модели. Под объемом (емкостью) хранилища понимается
число размещенных в нем единиц хранения (дискретных следов), а понятие
структуры, характеризующее распределение следов в хранилище,
интерпретируется как структура порядка. Наложим ограничения на область
дальнейшего исследования: будем рассматривать лишь те разделы хранилища,
которые ответственны за фиксацию следов разных видов символического
материала, например бессмысленных слогов, слов, графических знаков
письменности и т. п.
Для упорядочения важнейших характеристик памяти обратимся к методу
систематизации понятий на основе базисов. Поскольку память можно определить
как хранение информации во времени, то в качестве опорного базиса используем
следующие понятия: "пространство", "время",
"информация", "энергия". Диада "информация -
время" является ведущей в определении памяти, но память обладает также
эмпирическими и пространственными характеристиками. Однако анализ
последних в целях получения соответствующих описаний памяти может
производиться только на информационно-временной основе.
Выделение информационно-временных свойств памяти как опорных для ее
моделирования побуждает к поиску экспериментальных данных, указывающих
прежде всего на общий класс функций, связывающих количество содержащейся в
хранилище информации с временем ее накопления, сохранения и извлечения.
Наиболее важными из информационных характеристик памяти являются ее
объемные показатели. Собственно информационная природа этих показателей
выражается в том, что они представляют собой меру разнообразия
удерживаемого в памяти материала. Укажем на некоторые из известных в
психологии зависимостей между объемными и временными параметрами мнемических
процессов.
1. Исследование процессов научения позволили обнаружить, что результаты
многих экспериментов, проверяющими связь между информационными и временными
переменными в ходе обучения, удовлетворительно аппроксимируются
экспоненциальной функцией y=y/max/[1-exp(-kt)], где y
- сила навыка ( в частности, объем заученного материала); y/max/ -
верхний предел силы навыка; t - число проб (временной показатель);
k - константа, выражающая скорость научения.
2. Г. Эббингауз, а позднее и его последователи определили забывание как
логарифмическую функцию времени y=k(clogt), где
y - объем сохраняемого материала; k и c -
экспериментальные константы.
В законе Хика время латентного периода дизъюнктивной реакции Т/p/
описывается выражением Т/p/=a+blog/c/y, где a и
b - константы (a характеризует несократимую долю величины
времени реакции); y - длина алфавита сигналов, из которого
производится выбор при опознании сигнала (объем следов в памяти). Если
пренебречь величиной a, то указанное выражение можно записать так:
Т/p/=blod/c/y, откуда y=c/Т/p//b.
Таким образом, во всех рассмотренных случаях информация и время, выступающие
атрибутами математических процессов, связаны элементарными взаимо-обратными
функциями: показательной и логарифмической.
В каком классе функций следует искать в явном виде зависимость между
объемными и временными переменными? Приведенные выше примеры указывают на
класс элементарных показательных функций. Учитывая специфику
рассматриваемого феномена (памяти) и ее свойство аддитивности для
вербального материала, естественно сделать некоторое обобщение и перейти от
показательных функций к сумме показательных функций, а классе этих
математических объектов попытаться найти интересующую нас зависимость. В
общем виде сумму показательных функций можно записать так:
============Формула 1 стр. 110==========
y(n)=A/n/a"n"+A/n-1/a"n-1"+...+A/1/a"1"+A/0/a"0".
Положив для простоты коэффициенты A/0/, A/1/, ... равными
единице, получим выражение:
============Формула 2 стр. 110==========
y(n)=a"n"+a"n-1"+...+a+1,
Которое можно представить в виде возрастающей геометрической прогрессии с
членом b/1/=1 и q=a.
Д. А. Игонин предложил использовать эту функцию для построения
информационно-временной модели памяти, сформулировав гипотезу о слоистой
организации хранилища, базирующуюся на следующих положениях: 1) слоистость
хранилища памяти понимается прежде всего как функциональная слоистость,
обнаруживаемая при информационно-веременным признака, слои в памяти
упорядочены и могут быть пронумерованы; 2) объемы совокупностей следов,
локализованных в каждом из слоев, ограничены и возрастают с увеличением
номера слоя; 3) число n слоев ограничено (1уnу8);4) кроме
того, допускается, что временные характеристики мнемонических процессов
запоминания, хранения, забывания и извлечения с увеличением номера слоя
монотонно возрастают; 5) хранилище может заполняться следами,
функционирующими на репродуктивном, "узнающем" и облегчающем
уровнях памяти [50]. На репродуктивном уровне памяти слои хранилища
заполняются последовательно с ростом номера n; на "узнающем"
и облегчающем уровнях памяти така очередность необязательна.
Рассмотрим следующие переменные: n - число заполненных в хранилище
слоев; a - объемный параметр, характеризующий скорость КП на
данный вид материала, либо, возможно, емкость кратковременного буфера
повторения [11]; y(nn) - максимальное число следов в
хранилище (емкость хранилища) при условии, что слой n заполнен
целиком; z - величина в диапазоне n-1<яуn,
характеризующая степень заполнения следами слоя n; y(z)
- наличный объем следов в хранилище при данной величине z, причем
из всего множества значений аргумента z рассматриваются лишь те, при
которых функция y(n-1Согласно гипотезе
=============Формула 1 стр. 111===========
y(n)=a"n"+a"n-1"+...+a"2"+a. (1)
Если учесть случай, когда слой n может быть заполнен частично, то
можно записать обобщающее уравнение:
=============Формула 2 стр. 111===========
y(z)=a"z"+a"n-1"+...+a"2"+a, (2)
из которого легко получить выражение (1), положим z=n. Выражения (1)
и (2), которые можно переписать в виде геометрической прогрессии,
отличаются величиной первых членов b/1/. В последним из низ
b/1/-a. Это соответствует допущению, что совокупности следов,
не превосходящие по величине объем КП, располагаются в один слой.
Для психологически содержательной интерпретации уравнение (1) и его
обоснования был предпринят анализ данных, содержащихся в психологический и
лексикографической литературе, публикациях по прикладной лингвистике.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61
работе [30] рассмотрен один из таких подходов и на его основе построена
объемная структурная модель хранилища памяти, позволяющая на
психологическом языке одновременно производить количественные оценки его
емкости и описывать организацию систем следов некотором гипотетическом
функциональном пространстве памяти.
V. 2. 2. Описание модели. Под объемом (емкостью) хранилища понимается
число размещенных в нем единиц хранения (дискретных следов), а понятие
структуры, характеризующее распределение следов в хранилище,
интерпретируется как структура порядка. Наложим ограничения на область
дальнейшего исследования: будем рассматривать лишь те разделы хранилища,
которые ответственны за фиксацию следов разных видов символического
материала, например бессмысленных слогов, слов, графических знаков
письменности и т. п.
Для упорядочения важнейших характеристик памяти обратимся к методу
систематизации понятий на основе базисов. Поскольку память можно определить
как хранение информации во времени, то в качестве опорного базиса используем
следующие понятия: "пространство", "время",
"информация", "энергия". Диада "информация -
время" является ведущей в определении памяти, но память обладает также
эмпирическими и пространственными характеристиками. Однако анализ
последних в целях получения соответствующих описаний памяти может
производиться только на информационно-временной основе.
Выделение информационно-временных свойств памяти как опорных для ее
моделирования побуждает к поиску экспериментальных данных, указывающих
прежде всего на общий класс функций, связывающих количество содержащейся в
хранилище информации с временем ее накопления, сохранения и извлечения.
Наиболее важными из информационных характеристик памяти являются ее
объемные показатели. Собственно информационная природа этих показателей
выражается в том, что они представляют собой меру разнообразия
удерживаемого в памяти материала. Укажем на некоторые из известных в
психологии зависимостей между объемными и временными параметрами мнемических
процессов.
1. Исследование процессов научения позволили обнаружить, что результаты
многих экспериментов, проверяющими связь между информационными и временными
переменными в ходе обучения, удовлетворительно аппроксимируются
экспоненциальной функцией y=y/max/[1-exp(-kt)], где y
- сила навыка ( в частности, объем заученного материала); y/max/ -
верхний предел силы навыка; t - число проб (временной показатель);
k - константа, выражающая скорость научения.
2. Г. Эббингауз, а позднее и его последователи определили забывание как
логарифмическую функцию времени y=k(clogt), где
y - объем сохраняемого материала; k и c -
экспериментальные константы.
В законе Хика время латентного периода дизъюнктивной реакции Т/p/
описывается выражением Т/p/=a+blog/c/y, где a и
b - константы (a характеризует несократимую долю величины
времени реакции); y - длина алфавита сигналов, из которого
производится выбор при опознании сигнала (объем следов в памяти). Если
пренебречь величиной a, то указанное выражение можно записать так:
Т/p/=blod/c/y, откуда y=c/Т/p//b.
Таким образом, во всех рассмотренных случаях информация и время, выступающие
атрибутами математических процессов, связаны элементарными взаимо-обратными
функциями: показательной и логарифмической.
В каком классе функций следует искать в явном виде зависимость между
объемными и временными переменными? Приведенные выше примеры указывают на
класс элементарных показательных функций. Учитывая специфику
рассматриваемого феномена (памяти) и ее свойство аддитивности для
вербального материала, естественно сделать некоторое обобщение и перейти от
показательных функций к сумме показательных функций, а классе этих
математических объектов попытаться найти интересующую нас зависимость. В
общем виде сумму показательных функций можно записать так:
============Формула 1 стр. 110==========
y(n)=A/n/a"n"+A/n-1/a"n-1"+...+A/1/a"1"+A/0/a"0".
Положив для простоты коэффициенты A/0/, A/1/, ... равными
единице, получим выражение:
============Формула 2 стр. 110==========
y(n)=a"n"+a"n-1"+...+a+1,
Которое можно представить в виде возрастающей геометрической прогрессии с
членом b/1/=1 и q=a.
Д. А. Игонин предложил использовать эту функцию для построения
информационно-временной модели памяти, сформулировав гипотезу о слоистой
организации хранилища, базирующуюся на следующих положениях: 1) слоистость
хранилища памяти понимается прежде всего как функциональная слоистость,
обнаруживаемая при информационно-веременным признака, слои в памяти
упорядочены и могут быть пронумерованы; 2) объемы совокупностей следов,
локализованных в каждом из слоев, ограничены и возрастают с увеличением
номера слоя; 3) число n слоев ограничено (1уnу8);4) кроме
того, допускается, что временные характеристики мнемонических процессов
запоминания, хранения, забывания и извлечения с увеличением номера слоя
монотонно возрастают; 5) хранилище может заполняться следами,
функционирующими на репродуктивном, "узнающем" и облегчающем
уровнях памяти [50]. На репродуктивном уровне памяти слои хранилища
заполняются последовательно с ростом номера n; на "узнающем"
и облегчающем уровнях памяти така очередность необязательна.
Рассмотрим следующие переменные: n - число заполненных в хранилище
слоев; a - объемный параметр, характеризующий скорость КП на
данный вид материала, либо, возможно, емкость кратковременного буфера
повторения [11]; y(nn) - максимальное число следов в
хранилище (емкость хранилища) при условии, что слой n заполнен
целиком; z - величина в диапазоне n-1<яуn,
характеризующая степень заполнения следами слоя n; y(z)
- наличный объем следов в хранилище при данной величине z, причем
из всего множества значений аргумента z рассматриваются лишь те, при
которых функция y(n-1
=============Формула 1 стр. 111===========
y(n)=a"n"+a"n-1"+...+a"2"+a. (1)
Если учесть случай, когда слой n может быть заполнен частично, то
можно записать обобщающее уравнение:
=============Формула 2 стр. 111===========
y(z)=a"z"+a"n-1"+...+a"2"+a, (2)
из которого легко получить выражение (1), положим z=n. Выражения (1)
и (2), которые можно переписать в виде геометрической прогрессии,
отличаются величиной первых членов b/1/. В последним из низ
b/1/-a. Это соответствует допущению, что совокупности следов,
не превосходящие по величине объем КП, располагаются в один слой.
Для психологически содержательной интерпретации уравнение (1) и его
обоснования был предпринят анализ данных, содержащихся в психологический и
лексикографической литературе, публикациях по прикладной лингвистике.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61