С точки зрения общей продолжительности приема любая
очередность посетителей равнозначна: суммарное время приема
не меняется при любой его последовательности. А с точки зрения
ожидания в очереди? Подсчитаем общее время ожидания как сумму
времени ожидания всех посетителей. В нашем алфавитном списке оно
составляет 260 мин = 4 ч 20 мин. Понятно, что это время
желательно было бы уменьшить: ведь время ожидания — зря по-
траченное время. Но вот можно ли это сделать? Приведет ли рас-
писание с другой последовательностью приема к экономии общего
времени ожидания при сохранении намеченного суммарного
времени приема?
Оказывается, получение такого расписания возможно. В
одном из методов научного менеджмента — так называемой теории
расписаний — доказывается, что наименьшее суммарное время
ожидания получается при составлении расписания в порядке
нарастания продолжительности приема. Составим такое расписание
(табл. 5).
Полученное оптимальное расписание позволяет уменьшить
суммарное время ожидания на 1 ч 10 мин. Это дает существенный,
временной, а значит, и экономический эффект.
Задача директора находит применение не только в приемной
руководителя. Ведь таким же образом можно составить и расписание
очередности работы станка или другого оборудования над
Задачу директора иногда называют также задачей одного
станка. Ее дальнейшим развитием является так называемая задача
двух станков. В чем ее суть?
Детали последовательно обрабатываются на двух станках. В
табл. 6 показана продолжительность этой обработки для каждой из
10 деталей. Нумерация деталей и последовательность их об-
работки взяты при этом произвольно.
Таблица 6
Расчет показывает, что суммарное время обработки всех
Дс талей (на станке 2) составляет 118 мин. Кроме того, существует
время ожидания обработки первой поданной детали на станке 2,
разное 7 мин, и время ожидания, пока освободится станок 2 для
обработки пятой детали, равное 11 мин. Итого, обработка всех дета-
лей на двух станках с учетом времени ожидания продолжается 136
мин.
В теории расписаний доказывается, что в задаче двух станков
для обеспечения оптимальной последовательности обработки с
наименьшим временем ожидания необходимо составлять распи-
сание, руководствуясь следующими правилами:
1) выбирается деталь с наименьшей продолжительностью
обработки на одном из станков; в нашем примере — это деталь
№9;
2) выбранная деталь помещается в начало очереди, если наи-
меньшая продолжительность обработки соответствует станку 1, или в
конец очереди, если — станку 2; в нашем примере деталь № 9
помещается в конец очереди;
3) столбец таблицы, ранее занятый выбранной деталью, вы-
черкивается;
4) выбирается деталь среди оставшихся со следующей наи-
меньшей продолжительностью обработки на одном из станков; в
нашем примере — деталь №7;
5) выбранная деталь помещается в начало или конец очереди
по указанному в п. 2 правилу; в нашем примере деталь № 7
помещается в начало очереди;
6) вычеркивается соответствующий столбец таблицы. И т.д. В итоге
можно получить оптимальное расписание работы двух станков
(табл. 7).
Таблица 7
станок 1 обработает деталь № 7). Общее время обработки с учетом
времени ожидания тем самым сокращается до 120 мин, т.е. на 12%.
Заметим, что, не зная описанного простого правила, эту за-
дачу не решить и опытному специалисту. Ведь чтобы выйти на
оптимальное расписание, необходимо перебрать несколько милли-
онов вариантов очередности.
Данное решение, так же как и предыдущее, применяется не
только для станков. Оно может быть использовано для составления
расписаний очередности любых работ, последовательности
процедуры применения, функционирования различных техничес-
ких или организационных производственных систем.
Оптимальный подбор персонала
Говоря о составлении наилучших расписаний, нельзя обойти
еще один важный для практики тип задач. Речь пойдет о так
называемой задаче о назначениях.
Есть ряд кандидатов для принятия на работу на предприятие.
Составлен список их и путем опроса установлена, конечно
приблизительно, степень соответствия каждого кандидата каждой
из возможных вакансий. Например, установлено, что кандидат А
для замещения должности IV подходит примерно в два раза лучше,
чем для должности II; для замещения должности I кандидат Б в два
раза хуже, чем В, и т.д. Придавая таким характеристикам численную
форму, можно составить таблицу соответствия кандидатов
различным должностям (табл. 8).
Таблица 8
Полученное оптимальное расписание уменьшает время ожи-
дания обработки до 2 мин (станок 2 ждет в самом начале, пока
Как будет проходить подбор кандидатов на должности? Пой-
Дем сначала самым простым путем.
Первый по алфавиту кандидат А лучше всего отвечает дол-
жности V. Закрепим за ним эту должность, поставив рядом с
соответствующим показателем звездочку.
Следующего кандидата—Б лучше всего было бы назначить на
должность V, но она уже занята. Поэтому направим его на наиболее
подходящую из оставшихся — должность I. И т. д.
Оценку полученного штатного расписания произведем, сум-
мируя оценки соответствующих назначений: 60 + 40 + 50 + 20 + +
10 = 180.
Хорошее ли это расписание? Ответить на такой вопрос можно,
лишь зная оптимальный вариант. Получить его путем сплошного
перебора всех возможных вариантов, как известно, практически
нельзя — при распределении всего 10 кандидатов по 10 должностям
число возможных вариантов измеряется миллионами.
Существуют, к счастью, приемы направленного перебора
вариантов, построенные на основе научных методов. Применение
этих приемов выводит на следующее оптимальное штатное распи-
сание (табл. 9).
Таблица 9
Оценка качества данного расписания: 40 + 80 + 80 + 70 + 60 = =
330.
Она показывает, что оптимальное расписание почти в два
раза лучше, чем умозрительное.
Еще один полезный метод выработки управленческих ре-
шений — сетевое планирование.
Оптимальное планирование
Оптимальное планирование служит для составления рацио-
нального плана решения производственной задачи, предусматри-
вающего осуществление его в кратчайший срок и с минимальными
затратами.
Методы такого
планирования дают
возможность оценивать
"узкие" места выполняе-
мой задачи и вносить не-
обходимые коррективы в
организацию решения.
Рассмотрим оптимальное планирование на следующем
примере. Производственная задача решается в три этапа. Исходным
моментом является получение директором предприятия задания
(заказа). Далее на основании этого задания под руководством
заместителя директора по производству разрабатываются задания
подразделениям № 1 и 2.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61