Плановые предположения могут затрагивать ожидаемое буду-
щее состояние всей организации в целом, и тогда они приобре-
тают вид общих, или сводных (глобальных), прогнозов. Но они
могут носить и более локальный характер, затрагивая либо
какое-то подразделение организации, либо тот или иной показа-
тель ее деятельности.
По параметру степени определенности, обоснованности пла-
новые предположения подразделяются на доперминистские (от-
носительно гарантированные) и стохастические (вероятност-
ные). В основе детерминистских прогнозов лежит применение
стандартных методов научного прогнозирования. Стохастические
прогнозы реализуются без должной стандартизации и формали-
зации, а в ряде случаев имеют интуитивную основу.
В практике управления целесообразно различать первичные и
вторичные плановые предположения. Первичные предположе-
ния (прогнозы), носящие, как правило, достаточно общий (а
часто - глобальный) характер, не только могут, но и должны
быть затем использованы в качестве исходных посылок для сле-
дующего шага прогнозирования. Они поэтому, будучи с одной
стороны результатами прогнозирования, одновременно являются
и его предпосылками, исходным материалом. В ходе этого про-
цесса начальные прогнозы детализируются и конкретизируются.
Далее возможна, а часто необходима дальнейшая конкретиза-
ция - разработка еще более детальных (<третичных>) плано-
вых предположений. Переход от плановых предположений более
общего характера к предположениям более локального и кон-
кретного типа, их последовательная смена во времени составляет
основное содержание процесса прогнозирования. Одновременно
Этот процесс приобретает черты иерархической организации,
Упорядоченности, поскольку плановые предположения различных
этапов являются и разными уровнями конкретизации осущест-
вляемых прогнозов (рис. 12).
104
ГЛАВА 5. ФУНКЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Первичные
плановые предположения
II
III
Вторичные плановые предположения
^ 1--------1 I------- '-------- -
В
Е
с
Г~1Г"2~1| 3 || 4 Ц 5 ||~6"
Третичные плановые предположения
Рис. 12. Иерархия плановых предположений
Существуют и иные классификации плановых предположений,
а следовательно, и типов прогнозов. В частности, это плановые
предположения как результат индивидуальных усилий руководите-
ля и как результат совместной деятельности какой-либо группы в
составе организации (например, группы советников, экспертов по
прогнозированию). Различают также долгосрочные, среднесрочные
и краткосрочные плановые предположения; при этом использу- "
ется критерий временной перспективы прогнозирования.
Основные типы плановых предположений как продукты про-
гнозирования схематически представлены на рис. 13.
Можно видеть, что общая картина всей системы плановых
предположений достаточно сложна, включает в себя разные (при-
чем - по многим признакам) типы прогнозов, что свидетельству-
ет о комплексности и многоаспектности функции прогнозирования
в целом. Она пронизывает все сферы управления и его структур-
ные подразделения, включена во все его этапы и задачи. Вместе с
тем необходимо отметить, что в теории управления сложилась еще
одна - наиболее общая классификация типов процессов прогно-
зирования. Она основывается на содержательном критерии - ха-
рактере решаемых в процессе прогнозирования задач, сфере его
применения. В нее входит пять типов прогнозирования:
экономическое прогнозирование используется для предсказа-
ния общего состояния экономики или состояния конкретной
организации;
технологическое прогнозирование направлено на возможное
предсказание того, разработку каких новых технологий можно
5.2. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ И ТИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 105
ожидать в будущем; когда это может произойти; какие эконо-
мические последствия это повлечет за собой;
прогнозирование сбыта имеет широкую сферу действия, свя-
зано со всем спектром проблем, возникающих в связи с реализа-
цией продукции организации, и часто рассматривается как глав-
ный и основополагающий тип прогнозирования для деятельно-
сти любой организации1;
прогнозирование развития конкуретуш направлено на предска-
зание возможных изменений стратегии и тактики конкурентов;
согршльное прогнозирование направлено на предсказание из-
менений в социальных установках людей и состояния общества в
целом.
Рис. 13. Структура плановых предположений
Все основные типы прогнозирования тесно взаимосвязаны
между собой, поскольку эффективный прогноз в какой-либо из
' Например, Г. Кунц и С. 0'Доннел, отмечая универсальность этого типа прогнози-
рования, пишут, что <...несомненно, любой университет при составлении своих планов
интересуется своим <рынком студентов>. То же самое подчеркивается и в известном
положении теории управления: <Основная ошибка многих организаций состоит в том,
"^то они пытаются продать то, что у них есть, а не производить то, что можно продать>.
Прогноз сбыта - это предсказание ожидаемого сбыта по видам продукции и ценам на
данный период времени.
106
ГЛАВА 5. ФУНКЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
указанных сфер обязательно требует учета информации во всех
иных сферах. ^
Сложность и важность функции прогнозирования привели'к |
тому, что в настоящее время во многих организациях существу-
ют специализированные подразделения, деятельность которых
целиком посвящена этой задаче. Более того, и в широком -
социальном контексте прогнозирование сегодня - это специа-
лизированная область (со своими подразделами, методами, орга-
низациями), достигшая высокого уровня развития'. В ней разра-
ботаны специализированные методы прогнозирования, которые
используются в управленческом прогнозировании.
Эти методы включают три основные группы: <неформальные^, ко-
личественные и качественные методы прогнозирования. Наиболее раз-
виты методы двух последних групп. Основными количественными ме-
тодами прогнозирования, очень широко применяющимися в практике
управления, являются методы <анализа временных рядов> (метод
проецирования тренда) и каузального (причинно-следственного) моде-
лирования. Метод анализа временных рядов (АВР) основан на допуще-
нии, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хоро-
шее приближение в оценке будущего. Иначе говоря, выявляются тен-
денции прошлого и, далее, они как бы продлеваются на будущее.
Каузальное моделирование (КМ) - способ прогноза посредством ана-
лиза статистических зависимостей между прогнозируемым фактором и
другими переменными2.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191