Решетка
Ранговая решетка составляется следующим обра-
зом. Все 11 карточек с элементами (см. табл. 4)
выкладываются на столе перед испытуемым. Ему так-
же предъявляется карточка с конструктом К1. Испыту-
емого просят назвать или указать элемент, лучше всего
описываемый этим конструктом. В данном случае его
спрашивают, какой из элементов лучше всего описыва-
ет ситуацию, в которой он имеет дело с начальством
или с человеком старше по возрасту. Испытуемый
указал на 10-й элемент (Я разговариваю по телефону).
Карточка с этим элементом убирается со стола, и
испытуемого просят снова найти среди оставшихся
десяти карточек такую, которая бы соответствовала
конструкту К1. Испытуемый указывает на 7-й элемент
(Я разговариваю с пожилыми мужчинами). Эксперимен-
татор убирает и эту карточку, на столе их остается
только девять. Его опять просят найти такую карточку
(из оставшихся девяти), которая больше других соот-
ветствует первому конструкту. Процедура повторяется
до тех пор, пока на столе останется только одна
карточка.
Таблица 4. Ранжирование испытуемым П-ти элементов в
ранговой решетке (матрица состоит из номеров элемен-
тов)
Конструкты
123456 789
1й10101021110101110
2й7115633106
Зй3364106665
4й9751195973
Бй1939317311
6й887779559
7й64988111198
8й11118348887
9й552157444
10й4611614212
11й2241022221
Когда все 11 карточек проранжированы по этому
конструкту (К1), экспериментатор вновь выкладывает
карточки на стол, обязательно перемешав их. Это
необходимо делать, чтобы исключить возможность
появления случайных корреляций, в том случае, если
испытуемый будет указывать на карточки в таком же
порядке, в котором они разложены. В конечном итоге
после ранжирования II элементов по 9 конструктам мы
получаем решетку, представленную в табл. 4.
Теперь у нас есть матрица ранжировок элементов,
которые можно преобразовать в номера рангов каждого
элемента по каждому конструкту, что позволяет прове-
сти статистический анализ между ранжировками. Ран-
говые номера элементов приведены в табл. 5. Они
получены следующим образом: в табл. 4 находится
порядковый номер первого элемента по первому кон-
структу. Этот элемент был выбран пятым по счету.
Таким образом, в новой матрице на пересечении строки
первого элемента и столбца первого конструкта мы
записываем цифру 5. Второй элемент по первому кон-
структу получил ранговый номер одиннадцать, и т. д.
Итак, конструкты в матрице расположены по столбцам,
элементы-по строкам, а сама матрица содержит ран-
говое положение каждого элемента по каждому из
девяти конструктов.
Анализ
Ранговую решетку можно анализировать нескольки-
ми способами, как без применения, так и с применением
ЭВМ. Один из методов обсчета <вручную> описан
Баннистером (16). Этот метод позволяет представить в
наглядной форме взаимоотношения между конструкта-
ми. Для каждой пары ранжировок подсчитывается
коэффициент ранговой корреляции. Затем выделяются
два конструкта, объясняющие большую часть диспер-
сии,-эти конструкты и образуют основные измерения,
причем вторую ось образует конструкт, являющийся
вторым по мощности (в смысле процента объясняемой
дисперсии) и статистически независимый от первого.
При помощи этого метода детально анализируется вся
матрица, приведенная в табл. 5.
Коэффициент ранговой корреляции подсчитывается
6Sd2
по формуле 1- - (р Спирмена). В табл. 6 приве-
дены расчеты коэффициентов ранговой корреляции
конструктов № 1 и № 2 в решетке, представленной в
табл. 5. Подсчитайте разницу между ранговыми номе-
рами каждой пары элементов, возведите каждую такую
разность в квадрат и сложите их (Sd==32). Затем
Таблица 5. Приписывание каждому элементу определен-
ного ранга в ранговой решетке (матрица содержит номера
рингов)
Конструкты
15229105111011
21111911111101110
3335852254
4107113810999
5994294663
671031023332
7246669548
8668778887
9457546476
101111131121
118810417715
умножьте сумму квадратов на 6 (192) и разделите на
разность п-п, где п-число элементов (п=11). Эта
разность составляет 1320. Полученная цифра вычитает-
ся из единицы (р=0,855).
Таблица 6
Порядок вычисления коэффициента ранговой корреля-
ции Спирмена
Конструкты 1 2d (разность)d" (квадрат разности)
5239
1111о0
33о0
10739
99о0
71039
244
66о0
4511
l1о0
88о0
Sd=32
6Stl6 32 192-1-0,145
0-1- -j- а-п1331-11 1320
p=0,855
Для того чтобы просуммировать представленные в
такой форме коэффициенты ранговой корреляции, их
необходимо возвести в квадрат. Если вы затем умножи-
те каждый коэффициент на 100, то избавитесь от
дробей. Полученный показатель называется баллом
взаимосвязи. Возведение в квадрат делает все коэффи-
циенты положительными, поэтому следует сохранить
значение первоначального знака коэффициента, ведь он
несет в себе психологический смысл. Например, коэф-
фициент ранговой корреляции между добротой и эгоиз-
мом равен -0,9, а балл взаимосвязи между ними равен
81. При изучении психологического смысла этих кон-
таблица 7
Коэффициенты ранговой корреляции, баллы взаимосвязи и суммы
баллов взаимосвязи для каждой пары ранжировок элементов ранговой
решетки, приведенной в табл. 5. Полный набор корреляций приводится
только для конструктов 1, 2 и 3
КонструктыPpxlOOКонструктыppxlOO
1-20,86742-10,8674
1-30,58342-30,4823
1-4-0,74-552-4-0,64-41
1-50,42182-50,13i
1-60,54292-60,4419
1-70,64412-70,3110
1-80,44192-80,14
1-90,32102-90,030
280171
3-10,58344-5-0,46-21
3-20,48234-6-0,70-49
3-4-0,73-534-7-0,52
3-50,1014-8-0,41-17
3-60,81664-9-0,40-16
3-70,4621
1 Q0,267
3-0 3-90,4520279
225
5-60,46216-70,7252
5-70,71506-80,5429
5-80,88776-90,7759
5-90,6948
238324
7-80,74558-90,7861
7-90,8572
328267
9=28б
структов тот факт, что связь между ними имеет
отрицательный, а не положительный характер, приобре-
тает важное значение. В табл. 7 приведены коэффици-
енты ранговой корреляции между каждой парой кон-
структов, представленных в табл. 5, а также баллы
взаимосвязей между ними.
Если мы просуммируем баллы взаимосвязи для
каждого конструкта (без учета знака), то получим
числовое выражение общей дисперсии, объясняемой
данным конструктом. В табл. 7 для первого, второго и
третьего конструктов приведены полностью все коэф-
фициенты ранговой корреляции и баллы взаимосвязи.
Вы видите, что отношение 2-1 приводится и в
столбцах первого и второго конструкта, а отношения
3-1 и 3-2 повторяются в столбце третьего конструк-
та. Для уменьшения количества данных по остальным
конструктам приведены только неповторяющиеся отно-
шения. Не следует забывать, что сумма баллов вза-
имосвязи, например, для конструкта № 8 включает
баллы взаимосвязи этого конструкта с предшествующи-
ми.
Теперь можно расположить все конструкты в про-
странстве двух осей. Первую ось образует конструкт,
имеющий самую большую сумму баллов взаимосвязи и,
следовательно, наиболее тесно связанный с остальными
конструктами.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70