Если на гистрограмме отображены относительные час-
тоты, то площадь всех столбиков равна 1.
В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих
данную величину признака (или попавших в определенный интер-
вал величины), обозначают точкой с координатами: Х - градация
признака, Y-частота (количество людей) конкретной градации или
относительная частота (отнесение количества людей с этой града-
цией признака ко всей выборке). Точки соединяются отрезками пря-
мой. Перед тем, как строить полигон распределения, или гистро-
грамму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой вели-
231
чины, если признак дан в шкале интервалов или отношений, на рав-
ные отрезки. Рекомендуют использовать не менее 5, но не более 10
градаций. В случае использования номинальной или порядковой
шкалы такой проблемы не возникает.
Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение
междуразличными величинами, например, доли испытуемых с раз-
ными качественными особенностями (количество мужчин и жен-
щин в выборке, число давших разные типы ответов в эксперименте
и т.д.), то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной кру-
говой диаграмме величина каждого сектора пропорциональна величи-
не встречаемости каждого типа. Величина круговой диаграммы может
отображать относительный объем выборки или значимость признака.
Вариантом отображения информации, переходным от графичес-
кого к аналитическому, являются в первую очередь графики, пред-
ставляющие функциональную зависимость признаков. Собственно
говоря, полигон распределения - это и есть отображение зависи-
мости частоты встречаемости признака от его величины.
Идеальный вариант завершения экспериментального исследова-
ния - обнаружение функциональной связи независимой и зависи-
мой переменных, которую можно описать аналитически.
Условно выделим два различных по содержанию типа графиков:
1) отображающие зависимость изменения параметров во времени;
2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или
любыхдвух других переменных). Классическим вариантом изобра-
жения первой зависимости является обнаруженная Г.Эббингаузом
связь между объемом воспроизведенного материала и временем,
прошедшим после заучивания. Аналогичны многочисленные "кри-
вые научения" или "кривые утомления", показывающие изменение
эффективности деятельности во времени.
Графики функциональной зависимости двух переменных также
не редкость в психологии: законы Фехнера, Стивенса (в психофизи-
ке), Иеркса-Додсона (в психологии мотивации), закономерность,
описывающая зависимость вероятности воспроизведения элемента
от его места в ряду (в когнитивной психологии), и т.д. и т.п.
Существует ряд простых рекомендаций по построению графиков.
В частности, Л.В.Куликов дает следующие советы начинающим ис-
следователям:
1. График и текст должны взаимно дополнять другдруга.
2. Графи к должен быть понятен "сам по себе" и включать все не-
обходимые обозначения.
3. На одном графике не разрешается изображать больше четырех
кривых.
232
4. Линии на графике должны отражать значимость параметра,
важнейшие необходимо обозначать цифрами.
5. Надписи на осях следует располагать внизу и слева.
6. Точки на разныхлиниях принято обозначать кружками, квад-
ратами и треугольниками.
Если есть необходимость на том же графике представить величи-
ну разброса данных, то их следует изображать в виде вертикальных
отрезков, чтобы точка, обозначающая среднее, находилась на отрез-
ке (в соответствии с показателем асимметрии).
Видом графиков являются диагностические профили, которые
характеризуют среднюю выраженность измеряемых показателей у
группы или определенного индивида.
Наиболее важный способ представления результатов научной ра-
боты-числовые значения величины: 1) показатели центральной тен-
денции (среднее, мода, медиана); 2) абсолютные и относительные
частоты; 3) показатели разброса (стандартное отклонение, диспер-
сия, процентильный разброс); 4) значения критериев, использован-
ных при сравнении результатов разных групп; 5) коэффициенты ли-
нейной и нелинейной связи переменных и т.д. и т.п. Стандартный
вид таблиц для представления первичных результатов: по строкам -
испытуемые, по столбцам - значения измеренных параметров. Ре-
зультаты математической статистической обработки также сводятся
в таблицы.
Существующие компьютерные пакеты статистической обработ-
ки данных позволяют выбрать любую стандартную форму таблиц для
представления их в научной публикации.
Итогом обработки данных "точного" эксперимента является ана-
литическое описание полученных зависимостей между независимы-
ми и зависимыми переменными. Если до недавних пор в психоло-
гии для описания результатов использовались преимущественно эле-
ментарные функции, то сегодня исследователи работают практически
со всем аппаратом современной математики, К числу простейших
аналитических выражений, описывающих эмпирически полученные
зависимости, относятся, например, психофизические "законы"
Г.Фехнера или С.Стивенса. Не меньшую известность получили за-
коны У.Хика и Р.Хаймета, по которым определяется зависимость
времени реакции выбора от числа альтернатив:
t=klog(n+1)
и
t = а + b log ii,
t - время реакции выбора,
п - число стимулов,
a, b nk- константы.
Аналитические описания, как правило, итоговое обобщение не
одного, а серии исследований, проведенных разными авторами.
Поэтому они редко являются завершением отдельной эксперимен-
тальной работы.
Конкретный вид функциональной зависимости выступает в ка-
честве содержания гипотезы, которую проверяют в критическом экс-
перименте.
Итак, представление научной информации должно определяться
следующим алгоритмом:
Текст
(слова, числа, символы)
Пространственный образ
(график, схема, рисунок)
Аналитическое описание
(формулы, программы и пр.)
7.3. Требования к оформлению
научной статьи
Имеется несколько вариантов текстового представления научных
результатов: а) тезисы научного доклада; б) отчет о научно-исследо-
вательской работе; в) письмо в редакцию (краткое сообщение о на-
учных результатах; г) статья в научном журнале либо в сборнике на-
учных работ; д) научная монография.
Основной формой научной публикации является статья в науч-
ном журнале. Существуют общепринятые требования, предъявляе-
мые к научной статье. Стандарт подготовки рукописи "Психологи-
ческого журнала" приводится в Приложении 3.
В США используется стандартоформления статьи, принятый АРА
(Американская психологическая ассоциация).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
тоты, то площадь всех столбиков равна 1.
В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих
данную величину признака (или попавших в определенный интер-
вал величины), обозначают точкой с координатами: Х - градация
признака, Y-частота (количество людей) конкретной градации или
относительная частота (отнесение количества людей с этой града-
цией признака ко всей выборке). Точки соединяются отрезками пря-
мой. Перед тем, как строить полигон распределения, или гистро-
грамму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой вели-
231
чины, если признак дан в шкале интервалов или отношений, на рав-
ные отрезки. Рекомендуют использовать не менее 5, но не более 10
градаций. В случае использования номинальной или порядковой
шкалы такой проблемы не возникает.
Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение
междуразличными величинами, например, доли испытуемых с раз-
ными качественными особенностями (количество мужчин и жен-
щин в выборке, число давших разные типы ответов в эксперименте
и т.д.), то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной кру-
говой диаграмме величина каждого сектора пропорциональна величи-
не встречаемости каждого типа. Величина круговой диаграммы может
отображать относительный объем выборки или значимость признака.
Вариантом отображения информации, переходным от графичес-
кого к аналитическому, являются в первую очередь графики, пред-
ставляющие функциональную зависимость признаков. Собственно
говоря, полигон распределения - это и есть отображение зависи-
мости частоты встречаемости признака от его величины.
Идеальный вариант завершения экспериментального исследова-
ния - обнаружение функциональной связи независимой и зависи-
мой переменных, которую можно описать аналитически.
Условно выделим два различных по содержанию типа графиков:
1) отображающие зависимость изменения параметров во времени;
2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или
любыхдвух других переменных). Классическим вариантом изобра-
жения первой зависимости является обнаруженная Г.Эббингаузом
связь между объемом воспроизведенного материала и временем,
прошедшим после заучивания. Аналогичны многочисленные "кри-
вые научения" или "кривые утомления", показывающие изменение
эффективности деятельности во времени.
Графики функциональной зависимости двух переменных также
не редкость в психологии: законы Фехнера, Стивенса (в психофизи-
ке), Иеркса-Додсона (в психологии мотивации), закономерность,
описывающая зависимость вероятности воспроизведения элемента
от его места в ряду (в когнитивной психологии), и т.д. и т.п.
Существует ряд простых рекомендаций по построению графиков.
В частности, Л.В.Куликов дает следующие советы начинающим ис-
следователям:
1. График и текст должны взаимно дополнять другдруга.
2. Графи к должен быть понятен "сам по себе" и включать все не-
обходимые обозначения.
3. На одном графике не разрешается изображать больше четырех
кривых.
232
4. Линии на графике должны отражать значимость параметра,
важнейшие необходимо обозначать цифрами.
5. Надписи на осях следует располагать внизу и слева.
6. Точки на разныхлиниях принято обозначать кружками, квад-
ратами и треугольниками.
Если есть необходимость на том же графике представить величи-
ну разброса данных, то их следует изображать в виде вертикальных
отрезков, чтобы точка, обозначающая среднее, находилась на отрез-
ке (в соответствии с показателем асимметрии).
Видом графиков являются диагностические профили, которые
характеризуют среднюю выраженность измеряемых показателей у
группы или определенного индивида.
Наиболее важный способ представления результатов научной ра-
боты-числовые значения величины: 1) показатели центральной тен-
денции (среднее, мода, медиана); 2) абсолютные и относительные
частоты; 3) показатели разброса (стандартное отклонение, диспер-
сия, процентильный разброс); 4) значения критериев, использован-
ных при сравнении результатов разных групп; 5) коэффициенты ли-
нейной и нелинейной связи переменных и т.д. и т.п. Стандартный
вид таблиц для представления первичных результатов: по строкам -
испытуемые, по столбцам - значения измеренных параметров. Ре-
зультаты математической статистической обработки также сводятся
в таблицы.
Существующие компьютерные пакеты статистической обработ-
ки данных позволяют выбрать любую стандартную форму таблиц для
представления их в научной публикации.
Итогом обработки данных "точного" эксперимента является ана-
литическое описание полученных зависимостей между независимы-
ми и зависимыми переменными. Если до недавних пор в психоло-
гии для описания результатов использовались преимущественно эле-
ментарные функции, то сегодня исследователи работают практически
со всем аппаратом современной математики, К числу простейших
аналитических выражений, описывающих эмпирически полученные
зависимости, относятся, например, психофизические "законы"
Г.Фехнера или С.Стивенса. Не меньшую известность получили за-
коны У.Хика и Р.Хаймета, по которым определяется зависимость
времени реакции выбора от числа альтернатив:
t=klog(n+1)
и
t = а + b log ii,
t - время реакции выбора,
п - число стимулов,
a, b nk- константы.
Аналитические описания, как правило, итоговое обобщение не
одного, а серии исследований, проведенных разными авторами.
Поэтому они редко являются завершением отдельной эксперимен-
тальной работы.
Конкретный вид функциональной зависимости выступает в ка-
честве содержания гипотезы, которую проверяют в критическом экс-
перименте.
Итак, представление научной информации должно определяться
следующим алгоритмом:
Текст
(слова, числа, символы)
Пространственный образ
(график, схема, рисунок)
Аналитическое описание
(формулы, программы и пр.)
7.3. Требования к оформлению
научной статьи
Имеется несколько вариантов текстового представления научных
результатов: а) тезисы научного доклада; б) отчет о научно-исследо-
вательской работе; в) письмо в редакцию (краткое сообщение о на-
учных результатах; г) статья в научном журнале либо в сборнике на-
учных работ; д) научная монография.
Основной формой научной публикации является статья в науч-
ном журнале. Существуют общепринятые требования, предъявляе-
мые к научной статье. Стандарт подготовки рукописи "Психологи-
ческого журнала" приводится в Приложении 3.
В США используется стандартоформления статьи, принятый АРА
(Американская психологическая ассоциация).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84